🏍️
MotoPogodav0.9.7 · czy zmoknę?
TERAZ · Ustalam lokalizację…
ŁADOWANIE…
sprawdzam dane
Moto Rain Score
ryzyko zmoknięcia, jeśli wyjedziesz teraz
🌡️temperatura
🏍️Moto Feel
💨wiatr
🛣️stan nawierzchni
🌧️opad teraz
🌫️widoczność
🌧️ Czy zmoknę?

Pobieram prognozę…

🧥 Komfort i ubiór

Obliczam warunki podczas jazdy…

Dlaczego taki wynik?
Po pobraniu danych pokażę, które sygnały najbardziej wpłynęły na Moto Rain Score.

Prognoza opadów

Pierwszy kafelek = ten sam Moto Rain Score co u góry (z radarem). Kolejne godziny = prognoza modelowa.

Radar i warstwy pogodowe

Rzeczywiste echo radarowe. Animacja pokazuje do 12 klatek z ok. 2 godzin, dzięki czemu łatwiej ocenić kierunek ruchu opadu.

Warstwy mapy Opady = radar. Chmury i burze = wygładzone warstwy modelowe.
📍 Pinezkę lokalizacji możesz przeciągnąć. Po puszczeniu prognoza zostanie przeliczona dla nowego miejsca.
Ruch stref opadowychAnalizuję…Próbuję zmierzyć przesunięcie echa pomiędzy klatkami radaru.
RadarŁadowanie…RainViewer · klatki historyczne. Ręczne przesunięcie suwaka zatrzymuje animację.

Planer trasy

Ułóż trasę przez dowolne punkty. Pogoda jest liczona dla czasu, w którym rzeczywiście dotrzesz do każdego odcinka.

A
B
📍 Możesz przeciągać znaczniki A / 1 / 2 / B. Najedź też na dowolny fragment linii trasy — pojawi się +. Przeciągnij go, aby dodać nowy punkt pośredni i poprowadzić trasę dokładnie po wybranej drodze. Na telefonie najpierw stuknij linię, potem przeciągnij +.
Kolor trasy na mapie = stan nawierzchni: mokrowilgotnosucho
Szczegóły techniczne prognozyKalibracja, modele, Road Dryness i założenia Moto Feel — informacje dodatkowe
Modele są porównywane w tle. Te dane nie są potrzebne do codziennej decyzji o wyjeździe.

Moto Feel — założenia obliczeń

Prędkość odniesienia jest parametrem technicznym używanym wyłącznie do obliczenia odczucia podczas jazdy. Nie jest prezentowana w głównych wskaźnikach ani dymkach mapy.

Bieżąca lokalizacja · prędkość odniesienia
Bieżąca lokalizacja · szacowany przepływ powietrzawiatr — · kierunek jazdy nieznany
Trasa · użyte prędkości odniesieniabrak wyznaczonej trasyPo wyznaczeniu trasy wiatr jest liczony względem kierunku każdego odcinka.
Założenia: 50 km/h — miejscowość / teren zabudowany, 90 km/h — droga pozamiejska, 120 km/h — droga ekspresowa / szybka. Dla bieżącej lokalizacji kierunek przyszłej jazdy jest nieznany, dlatego wiatr jest uwzględniany neutralnie. Na wyznaczonej trasie Moto Feel uwzględnia kierunek jazdy i kierunek wiatru osobno dla kolejnych odcinków.

Road Dryness — założenia obliczeń

Stan nawierzchni jest szacowany z historii opadów i warunków schnięcia, a nie tylko z tego, czy radar pokazuje deszcz w tej chwili.

Model v0.9.7: analizuje 24 h historii i w planerze porównuje Best Match, ICON, ECMWF oraz regionalny CHMI ALADIN. Dla stanu nawierzchni stosuje ostrożny „wetness envelope”: nawet słaby opad widziany tylko przez jeden z modeli może obniżyć ocenę suchości. Mgła i widoczność są oceniane wielomodelowo. W tej wersji mgła i rosa przede wszystkim spowalniają wysychanie oraz utrzymują cienką wilgoć — nie są już kumulowane jak ciągły opad. Bez świeżego deszczu sama mgła powinna prowadzić głównie do stanu WILGOTNA, a nie MOKRA. Brak echa radarowego ani brak opadu w jednym modelu nie oznacza automatycznie suchej jezdni.

Porównanie sygnałów

Sprawdzam zgodność modeli pogodowych.

Zgodność
Prawdopodobieństwo opadu
ICON
ECMWF
Best Match

Mgła i widoczność — analiza wielomodelowa

Widoczność jest porównywana pomiędzy Best Match, ICON, ECMWF i regionalnym CHMI ALADIN. Ostrzeżenie pojawia się dopiero, gdy oszacowana widoczność spada poniżej 1 km.

Fog Score
Best Match
ICON
ECMWF
ALADIN 2.3 km
Fog Score łączy widoczność, wilgotność, różnicę temperatury i punktu rosy, kod pogody oraz wiatr. Jest wskaźnikiem pomocniczym, nie pomiarem z czujnika przy drodze.

Automatyczna kalibracja

Aplikacja koryguje wynik na podstawie wcześniejszej skuteczności prognoz dla okolicy.

Próbek historycznych
Trafność deszcz / sucho
Brier · błąd prognozy
Korekta bieżącego score
Kalibracja uruchamia się automatycznie i jest odświeżana co 7 dni.